Главное меню
Главная О сайте Добавить материалы на сайт Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Новые книги
Зельин К.К. "Формы зависимости в восточном средиземноморье эллинистического периода" (Всемирная история)

Значко-Яворский И.Л. "Очерки истории вяжущих веществ " (Всемирная история)

Юрченко А.Г. "Книга Марко Поло: записки путешественника или имперская космография" (Всемирная история)

Смоули Р. "Гностики, катары, масоны, или Запретная вера" (Всемирная история)

Окуджава Б. "Арбат. Исторический путеводитель" (Всемирная история)
Реклама
 
Библиотека истории
 
history-library.com -> Добавить материалы на сайт -> Другое -> Миронов Б.Н. -> "История в цифрах" -> 70

История в цифрах - Миронов Б.Н.

Миронов Б.Н. История в цифрах — Л.: Наука , 1991. — 165 c.
Скачать (прямая ссылка): istoriyavcifrah1991.djvu
Предыдущая << 1 .. 64 65 66 67 68 69 < 70 > 71 72 73 74 75 76 .. 97 >> Следующая


В пределах более или менее однородной массы из 265 городов (без Петербурга), основываясь на индексе экономической развитости и коэффициенте однородности, можно выделить 197 (74.3 %) слаборазвитых городов с индексом развития от ( —)0.302 до ( —)0.053, 22 (8.3 %) среднеразвитых города с индексом развития от {—до и \\7 А %) высокоразвитых

городов с индексом развития от ()0-073 до (-(-) 1.771. Бросается в глаза несоразмерность этих групп, преобладание слаборазвитых и совершенно мизерное число «средних» городов — их было даже меньше, чем высокоразвитых городов. 92 % городов относились к крайним группам. При этом суммарный индекс развития 46 высокоразвитых городов равнялся суммарному индексу развития 197 слаборазвитых городов.

Естественно, города, принадлежащие к разным категориям по уровню экономического развития, различались между собой не только по индексу развития, но и по всем двадцати двум показателям таким образом, что высокоразвитые города превосходили среднеразвитые, а последние — слаборазвитые. Например, по численности населения слаборазвитые уступали высокоразвитым в 8.8 раза, по числу занятых производительным трудом — в 7.4, по валовому продукту — в 31.7, по торговым оборотам — в 55, по городским доходам — в 29.6 раза и т. д.

Таковы результаты факторного анализа. Они проливают много света на трудный и спорный вопрос в социально-экономической истории России.

4. КЛАССИФИКАЦИЯ С ПОМОЩЬЮ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА

Существуют и другие математические методы многомерной классификации социальных объектов, среди которых наиболее эффективным, кроме факторного, считается кластерный анализ.

Классификацию объектов с помощью кластерного анализа из-за колоссального объема вычислений можно реализовать только на компьютере. Название метода хорошо соответствует его сути — разделить совокупность, состоящую из многих объектов, на «родственные» группы, скопления, грозди — по-английски «кластеры».

При использовании кластерного метода объекты объединяются в однородные группы сразу по всем признакам, которых, как правило, бывает более трех. Результаты кластерного анализа компьютер представляет в виде таблицы «расстояний» между объектами и графически, например в виде дендрограммы — дерева иерархической классификации, где показано, на каком «расстоянии» друг от друга находятся как отдельные объекты, так и их скопления — кластеры. Пример дендрограммы дает рис. 7, где представлена иерархическая классификация русских городов середины XIX в., проведенная по 13 признакам («расстояния» между городами указаны десятичными дробями).
«Расстояние», или степень сходства (близости), между отдельными объектами или группами объектов (кластерами) измеряется разными способами. Исследователь часто использует так называемое эвклидово расстояние. Например, при измерении близости между двумя объектами по 10 признакам эвклидово расстояние вычисляется по простой формуле:

di.ii = V(*i 1 — *11.i)2 -Ь (*1.2 — *11.г)2 “Ь • • • (-*1.10 *п.ю) I

где d, „ — эвкидово расстояние между I и II объектами; х]Л — значение первого признака для I объекта, а хпЛ — значение первого признака для II объекта; *,10 и хи 10 — значения 10-го признака для I и II объектов.

Таким образом, эвклидово расстояние — корень квадратный из суммы квадратов разностей значений одноименных показателей, взятых для данной пары. Для гуманитарного уха историка звучит замысловато и непонятно. Но стоит побороть страх перед формулой и вникнуть в ее смысл, как фраза становится не только понятной, но и красиво звучащей.

При измерении близости между группами формула эвклидова расстояния преобразуется. Hauipvmep, расстояние между двумя группами (по два объекта в каждой) по 10 признакам оценивается по следующей формуле:

Л2 ___ (d\A + + (d2A + А.2>

Ul " “ 2^ ’

где D]u — мера близости между I и II группами объектов; d, , — эвклидово расстояние по 10 признакам между 1-м объектом I группы и 1-м объектом

II группы; d, 2 — эвклидово расстояние по 10 признакам между 1-м объектом I группы и 2-м объектом II группы; d2, — эвклидово расстояние по 10 признакам между 2-м объектом I группы и 1-м объектом II группы; d22 — эвклидово расстояние по 10 признакам между 2-м объектом I группы и 2-м объектом II группы. В знаменателе формулы — произведение числа объектов в I и II группах.

Таким образом, близость двух групп — средний квадрат расстояния между всеми парами объектов, где один объект пары принадлежит к одной группе, а другой — к другой группе.

Опыт применения различных методов кластерного анализа в социально-экономических исследованиях, в том числе накопленный историками, показывает, что наиболее эффективным и потому популярным является агломера-тивно-иерархический метод: в совокупности объектов, подлежащих классификации, он ищет агломерации — скопления объектов и располагает их в иерархическом порядке увеличения «расстояний» между ними на дендрограмме. Именно таким образом представлены объекты-города на рис. 7 (как расшифровывается дендрограмма, будет объяснено ниже).8
Предыдущая << 1 .. 64 65 66 67 68 69 < 70 > 71 72 73 74 75 76 .. 97 >> Следующая
 

Авторские права © 2013 HistoryLibrary. Все права защищены.
 
Книги
Археология Биографии Военная история Всемирная история Древний мир Другое Историческая география История Абхазии История Азии История Англии История Белоруссии История Великобритании История Великой Отечественной История Венгрии История Германии История Голландии История Греции История Грузии История Дании История Египта История Индии История Ирана История Ислама История Испании История Италии История Кавказа История Казахстана История Канады История Киргизии История Китая История Кореи История Малайзии История Монголии История Норвегии История России История США История Северной Америки История Таджикистана История Таиланда История Туркистана История Туркмении История Украины История Франции История Югославии История Японии История кавказа История промышленности Кинематограф Новейшее время Новое время Социальная история Средние века Театр Этнография Этнология