Главное меню
Главная О сайте Добавить материалы на сайт Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Новые книги
Зельин К.К. "Формы зависимости в восточном средиземноморье эллинистического периода" (Всемирная история)

Значко-Яворский И.Л. "Очерки истории вяжущих веществ " (Всемирная история)

Юрченко А.Г. "Книга Марко Поло: записки путешественника или имперская космография" (Всемирная история)

Смоули Р. "Гностики, катары, масоны, или Запретная вера" (Всемирная история)

Окуджава Б. "Арбат. Исторический путеводитель" (Всемирная история)
Реклама
 
Библиотека истории
 
history-library.com -> Добавить материалы на сайт -> Другое -> Миронов Б.Н. -> "История в цифрах" -> 58

История в цифрах - Миронов Б.Н.

Миронов Б.Н. История в цифрах — Л.: Наука , 1991. — 165 c.
Скачать (прямая ссылка): istoriyavcifrah1991.djvu
Предыдущая << 1 .. 52 53 54 55 56 57 < 58 > 59 60 61 62 63 64 .. 97 >> Следующая

1839—1862 0.25 —0.08 —0.16
1863—1892 0.25 0.20 —0.44
1893—1913 0.22 0.04 0.02

96
Корреляционный анализ позволил установить очень важные закономерности. В течение XVIII в. и до начала 40-х годов XIX в. урожаи оказывали заметное влияние на демографические процессы, так как на их долю приходилось от

25 до 42 % в изменении брачности и рождаемости. Начиная же с середины XIX в. демографические процессы «эмансипировались» от влияния колебаний урожаев. Причины этих перемен заключались, во-первых, в том, что сельское хозяйство Швеции к середине XIX в. достигло высокого уровня развития, позволившего в значительной мере освободиться от влияния метеорологических условий и обеспечивать население сельскохозяйственными продуктами независимо от колебаний погоды; во-вторых, быстрый рост городского населения в Швеции в связи с промышленной революцией вызывал большой отлив населения из деревни, а демографические процессы в среде городского населения, как известно, находятся в слабой зависимости от сельскохозяйственного производства.

Чрезвычайно важно отметить, что в любом исследовании историк, как правило, имеет дело с выборочными данными, а не с генеральной совокупностью. В результате корреляционного анализа он получает поэтому выборочные коэффициенты или индексы корреляции и на основании их делает вывод о характере зависимости, тесноте связи между переменными и доле данного фактора в вариации результирующей переменной в генеральной совокупности. В таком случае возникает проблема оценки достоверности выборочного коэффициента корреляции. В достаточно больших выборках с числом наблюдений свыше 30 стандартная ошибка выборочного коэффициента корреляции определяется по формуле: 2

1 Гух

где sr — ошибка выборочного коэффициента корреляции; г — выборочный коэффициент корреляции; п — число пар наблюдений.

В примере с демографическими процессами выборочный коэффициент корреляции между урожайностью и брачностью составил в 1753—1783 гг. 0.61. Его стандартная ошибка:

1 - (0.61)2 1 - 0.37 0.63

Sryx д/30 ~ 5.48 —

Можно сказать, что истинная корреляция в генеральной совокупности между урожаем и брачностью находится при вероятности 0.68 в интервале от (0.61 —

0.11) до (0.61+0.11), т. е. от 0.50 до 0.72; при вероятности 0.95 в интервале от (0.61 —1.96-0.11) до (0.61 + 1.96-0.11), т. е. от 0.39 до 0.83.

Историку, изучающему, как правило, сложные социальные процессы, приходится значительно чаще сталкиваться с такими проблемами, для решения которых необходимо учитывать целый ряд одновременно действующих причин.

В этом случае перед ним встают две задачи: 1) как оценить «чистое» влияние

каждой причины и 2) как оценить совместное, или суммарное, воздействие причин на результирующую переменную. Первая задача решается с помощью коэффициента частной корреляции, который позволяет оценить влияние каждой отдельной причины на зависимую переменную при условии устранения прямого и косвенного влияния всех остальных причин. Вторая задача решается с помощью коэффициента множественной корреляции. При криволинейных зависимостях показатели называются соответственно индексом частной и множественной корреляции. Оба показателя корреляции принимают значение от 0 до +1. В множественной корреляции различаются полные (их еще называют общие, нулевого порядка) парные коэффициенты корреляции, которые измеряют тесноту связи между зависимой переменной и причиной, учитывая сопутствующие или косвенные влияния на зависимую переменную через данную причину других причин, и частные коэффициенты корреляции, когда сопутствующее влияние прочих причин на зависимую переменную устраняется.

7 Б. Н. Миронов

97
Далее различаются частные коэффициенты корреляции первого, второго, третьего и т. д. порядка — в зависимости от того, сопутствующее влияние какого количества причин устраняется. Частные,как и полные,коэффициенты корреляции принимают значения от (— 1) до (-Н). Они вычисляются на основании полных коэффициентов корреляции. Например, в комплексе из двух причин и одного следствия воздействие первой причины при устранении влияния второй оценивается по формуле:

__ г12 ~ r 13Г23

123 _ С -'?з)0 “'И) ’ '

где г — полные коэффициенты корреляции, а 1, 2, 3 — подписные знаки, указывающие, влияние какой независимой переменной отражает коэффициент корреляции: 1 обычно обозначает зависимую переменную, 2, 3 и т. д. — причины; к 12 3 — частный коэффициент корреляции между первой причиной и зависимой переменной при устранении влияния второй причины; г1234 — частный коэффициент корреляции между первой причиной и зависимой переменной при устранении влияния второй и третьей причин и т. д. При увеличении числа причин количество счетных операций резко возрастает.

Рассмотрим конкретный пример применения множественной корреляции. Он относится к анализу причин роста цен в России второй половины XVIII— начала XX в. Решение данной задачи распадается на три стадии. На первой стадии путем конкретно-исторического анализа производился отбор переменных, которые оказывали или могли оказывать влияние на движение хлебных цен. На второй стадии с помощью парных коэффициентов полной и частной корреляции оценивалась мера воздействия на динамику хлебных цен выявленных причин. На третьей стадии измерялось влияние на хлебные цены всех причин вместе и оценивалась мера «чистого» воздействия каждой причины.
Предыдущая << 1 .. 52 53 54 55 56 57 < 58 > 59 60 61 62 63 64 .. 97 >> Следующая
 

Авторские права © 2013 HistoryLibrary. Все права защищены.
 
Книги
Археология Биографии Военная история Всемирная история Древний мир Другое Историческая география История Абхазии История Азии История Англии История Белоруссии История Великобритании История Великой Отечественной История Венгрии История Германии История Голландии История Греции История Грузии История Дании История Египта История Индии История Ирана История Ислама История Испании История Италии История Кавказа История Казахстана История Канады История Киргизии История Китая История Кореи История Малайзии История Монголии История Норвегии История России История США История Северной Америки История Таджикистана История Таиланда История Туркистана История Туркмении История Украины История Франции История Югославии История Японии История кавказа История промышленности Кинематограф Новейшее время Новое время Социальная история Средние века Театр Этнография Этнология