Главное меню
Главная О сайте Добавить материалы на сайт Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Новые книги
Зельин К.К. "Формы зависимости в восточном средиземноморье эллинистического периода" (Всемирная история)

Значко-Яворский И.Л. "Очерки истории вяжущих веществ " (Всемирная история)

Юрченко А.Г. "Книга Марко Поло: записки путешественника или имперская космография" (Всемирная история)

Смоули Р. "Гностики, катары, масоны, или Запретная вера" (Всемирная история)

Окуджава Б. "Арбат. Исторический путеводитель" (Всемирная история)
Реклама
 
Библиотека истории
 
history-library.com -> Добавить материалы на сайт -> Другое -> Миронов Б.Н. -> "История в цифрах" -> 39

История в цифрах - Миронов Б.Н.

Миронов Б.Н. История в цифрах — Л.: Наука , 1991. — 165 c.
Скачать (прямая ссылка): istoriyavcifrah1991.djvu
Предыдущая << 1 .. 33 34 35 36 37 38 < 39 > 40 41 42 43 44 45 .. 97 >> Следующая


Проиллюстрируем, как это делается, на конкретном примере. Имеются :анные о численности мужского населения России в годы ревизий с 1719 по S57 г. (в тыс. в границах первой ревизии):2

Год 1719 г. 1744 г. 1762 г. 1782 г. 1795 г. 1811г. 1815 г. 1833 г. 1850 г. 1857 г.

Мужской

пол 7570 8933 10585 12995 14075 16275 16557 19790 22058 23104

На основе этих данных подсчитаем уравнение линейной регрессии: = 194420.15+116.66 х, где у — население в интересующем нас году,

5. Н. Миронов 65

I
х — интересующий нас год. Уравнение в математической форме описывает динамику населения за все годы данного интервала времени 1719—1857 гг. Подставляя в уравнение регрессии вместо х год, мы получим приблизительную оценку численности населения во все промежуточные годы между ревизиями. Например, в 1750 г. мужское население России в границах первой ревизии составит 9734.85 тыс. человек (—194420.15+116.66- 1750). Аналогично из сохранившихся источников об урожае, объеме внешней и внутренней торговли с помощью уравнения регрессии можно извлечь скрытую информацию за те годы XVIII—XIX вв., по которым сведения об урожае и торговле не сохранились.

Основу подобной, как и любой другой, интерполяции составляет наличие временной закономерности в развитии социальных и экономических явлений. Познав и выразив эту закономерность в математической форме, историк получает возможность, основываясь на ней, с большей вероятностью не только восстанавливать (интерполировать) утраченные данные, но и прогнозировать (экстраполировать) их. Если он пытается заглянуть за границы имеющихся данных вперед, в будущее, то это будет прямое предсказание; если назад, в прошлое — реверсивное (обратное) предсказание, или ретросказание. Решение задачи по предсказанию называется также экстраполяцией во времени. Например, мы имеем следующие данные о динамике грамотности мужского городского населения в возрасте 10—19 лет в Европейской России за 1797—1897 гг.:

% гра- 1897 г. 1887 г. 1877 г. 1867 г. 1857 г. 1847 г. 1837 г. 1827 г. 1817 г. 1807 г. 1797 г.

мот-

ных 78.8 67.0 65.3 61.9 59.4 56.5 53.8 49.7 41.6 38.8 34.3

Закономерность развития грамостности за столетие, заключенная в этом динамическом ряду, в математической форме выражается таким уравнением регрессии: у— —681.53965+0.3989\х, где * — год, у — % грамотности. По этому уравнению можно предсказать уровень грамотности на 1907 г. — 79.2 % (—681.53965+0.39891X1907), на 1917 г.— 83.1 %. Или ретросказать на

1781 г.— 31.3 %, на 1777 г. — 27.3, на 1767 г. — 23.3, на 1757 г. — 19.3 %.

Если уравнение регрессии удачно подобрано, прогноз дает удовлетворительные результаты. Наше уравнение работает неплохо: действительная грамотность в 1920 г. равнялась 86.4 %, а предсказанная — 84.4 %, различие составило всего 2 %, значит, подобрано оно хорошо.

Нахождение уравнения для приближенного выражения каких-либо величин через другие, известные, составляет суть регрессионного анализа. Именно регрессионный метод позволяет установить количественное отношение между зависимым явлением (у нас — население, грамотность) и независимым явлением (у нас — время) или между причиной и следствием, благодаря чему становится возможным по независимому явлению или причине предсказывать зависимое явление или следствие, и наоборот, а также знать, как с изменением одного явления или причины будет изменяться другое явление или следствие, и наоборот.

Регрессионный анализ применяется при исследовании тех исторических явлений, которые находятся либо в причинно-следственной зависимости, либо во взаимодействии, которое, впрочем, тоже можно рассматривать как разновидность причинно-следственных связей. Эти отношения бывают простыми, когда имеется только одна причина и одно ее следствие, и сложными, когда действует много причин, порождающих одно следствие. В массовых явлениях, которые изучают общественные науки, на зависимую переменную (следствие или результат) кроме главной причины действует множество причин и «толпа» случайностей, которые приводят к тому, что при одном и том же значении главной причины наблюдается несколько различных результатов. Эти результаты отличаются друг от друга тем сильнее, чем большее число второстепен-

66
ных причин и всякого рода случайностей сопровождают действие главной причины. Подобные зависимости между переменными называются корреляционными. Примером такой зависимости может служить связь между объемом знаний и возрастом человека. Как известно, с возрастом люди становятся все более и более информированными, знающими. Однако зависимость эта действует как тенденция, а не как строгая закономерность, вследствие того что помимо возраста объем знаний обусловливается способностями, образованием, памятью, здоровьем и другими факторами. Поэтому определенному возрасту не может соответствовать строго определенный объем знаний.

Рассмотрим конкретный пример корреляционной зависимости между доходом (зависимая переменная) и размером помещичьего хозяйства (независимая переменная) в России на рубеже XIX—XX вв. В нашем распоряжении имеются сведения о доходах (в тыс. руб.) десяти помещичьих имений, размеры которых выражены в десятинах (десятина равна 1.09 гектара):
Предыдущая << 1 .. 33 34 35 36 37 38 < 39 > 40 41 42 43 44 45 .. 97 >> Следующая
 

Авторские права © 2013 HistoryLibrary. Все права защищены.
 
Книги
Археология Биографии Военная история Всемирная история Древний мир Другое Историческая география История Абхазии История Азии История Англии История Белоруссии История Великобритании История Великой Отечественной История Венгрии История Германии История Голландии История Греции История Грузии История Дании История Египта История Индии История Ирана История Ислама История Испании История Италии История Кавказа История Казахстана История Канады История Киргизии История Китая История Кореи История Малайзии История Монголии История Норвегии История России История США История Северной Америки История Таджикистана История Таиланда История Туркистана История Туркмении История Украины История Франции История Югославии История Японии История кавказа История промышленности Кинематограф Новейшее время Новое время Социальная история Средние века Театр Этнография Этнология