Главное меню
Главная О сайте Добавить материалы на сайт Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Новые книги
Зельин К.К. "Формы зависимости в восточном средиземноморье эллинистического периода" (Всемирная история)

Значко-Яворский И.Л. "Очерки истории вяжущих веществ " (Всемирная история)

Юрченко А.Г. "Книга Марко Поло: записки путешественника или имперская космография" (Всемирная история)

Смоули Р. "Гностики, катары, масоны, или Запретная вера" (Всемирная история)

Окуджава Б. "Арбат. Исторический путеводитель" (Всемирная история)
Реклама
 
Библиотека истории
 
history-library.com -> Добавить материалы на сайт -> Другое -> Миронов Б.Н. -> "История в цифрах" -> 32

История в цифрах - Миронов Б.Н.

Миронов Б.Н. История в цифрах — Л.: Наука , 1991. — 165 c.
Скачать (прямая ссылка): istoriyavcifrah1991.djvu
Предыдущая << 1 .. 26 27 28 29 30 31 < 32 > 33 34 35 36 37 38 .. 97 >> Следующая


53
ЦШЫК возможно осуществить с помощью специального критерия «хи-квадрат»

(%г). Этот критерий действует на основе сравнения различий между фактическими и теоретическими частотами признака.

В специальных таблицах содержатся предельные значения %2, превышение которых свидетельствует о неслучайности расхождений фактических и теоретических частот, о том, что имеющиеся в распоряжении историка данные отражают закономерные, а не случайные изменения в изучаемом явлении. На примере данных о социальной структуре крестьянства рассмотрим применение критерия х2-

Все решение задачи проходит в 3 этапа: вычисляется теоретическое значение частот (1); определяется фактическое %2 по простейшей формуле (2): у2= = (О—Е) : Е, где О — наблюдаемая частота, а ? — ожидаемая или теоретическая частота; сравнивается полученное по нашим выборочным данным фактическое Хфакт. С табличным Хтабл. (3)‘

Теоретические частоты подсчитываются следующим образом. Богатые дворы (см. табл. 8) во всех четырех выборках составляют (13 715:81 811) • 100= = 17 %; средние — (41 646 : 81 811) • 100=51 %; бедные — (26 450 : 81 811) >< X 100= 32 %. На основании этих данных можно сказать, что вероятность встретить среди крестьян в конце XVI—первой половине XIX в. богатого равна 0.17, вероятность встретить середняка — 0.51, бедняка — 0.32. При умножении этих вероятностей на число обследованных дворов в каждый период получается теоретическая численность (частота), или ожидаемое количество богатых, средних и бедных дворов (табл. 19).

Таблица 19

Определение теоретической частоты богатых, средних и бедных дворов

Г оды Ожидаемое число дворов
богатых средних бедных
(495—1505 1650—1750 1751 — 1800 1801—1860 5038 • 0.17=856.46 3479-0.17=59/.43 34116-0.17= 5799.72 39178-0.17=6660.26 5038-0.51—2569.38 3479 -0.51 = 1774.29 34116-0.51 = 17399.16 ЗЭ178‘0.51 = 19980.7& 5038-0.32= 1612.16 3479-0.32=1113.28 34116-0.32=10917.12 39178-0.32=12556.96
Итого 81811-0.17=13907.87 \ 81811-0.51=41723.61 81811-0.32=26179.52
Теперь найдем фактическое х5 (табл. 20). для каждой группы дворов в каждый период
Таблица 20
Определение фактического х~
Годы Хфзкт. ДЛЯ
богатых средних бедных
1495—1505 (758-856.46)2 ,,QO 856.46 (2670—2569.38)2 Q 2569.38
1650—1750 (529 591.43)2 591.43 (1840—1774.29)2 _0 Q, 1774.29
1751—1800 (3410 57Э9.72)2 (16376—17399.16)2 СП|, (14330—10917.12)2
5799.72 17399.16 10917.12
1801—1860 Итого (9018 6660.26)2 g3 6660.26 1837.21 (20760-19980.78 )2_ чп 19980.78 96.93 (9400-12536.96)2 ,очп0 12536.96 1851.9526
Всего: 3786.0926

В сумме х2факт. Для всех категорий дворов за все четыре периода %|зкт= =3786.0926. Теоретическое %2 берем из специальной таблицы (табл. 21).

Чтобы найти в таблице х?абл.> нужно определить число степеней свободы. В нашем случае оно равно 6. Оно соответствует тому числу клеток в таблице

Таблица 21

Критические значения %2, соответствующие числам степеней свободы k (при доверительной вероятности 0.95) 11

k 1 3 6 10 15 20 30

х2 3.84 7.82 12.59 18.31 25.0 34.41 43.77

а Бернстейн Л. Справочник статистических решений. С. 128

теоретических частот (табл. 19), которое следует заполнить, чтобы по ним и сумме частот можно было автоматически определить остальные частоты. Если мы будем знать теоретические частоты для богатых и средних дворов за 1495—1505, 1650—1750, 1751 —1800 гг., то с помощью их и итоговых частот (за все годы по вертикали и горизонтали таблицы) мы сможем определить частоты для бедных дворов на каждый период и частоты для богатых и средних дворов за 1801 —1860 гг. Поэтому число «свободных» клеток (и соответственно число степеней свободы) у нас равняется 6, остальные клетки таблицы заполняются как бы принудительно, так как они полностью зависят от «свободных» клеток. При числе степеней свободы 6 х?абЛ = 12.59. Это намного меньше фактического х2, равного 3786.1. Поэтому мы вправе сделать вывод, что имеющиеся в нашем распоряжении данные достоверно отображают динамику .-социальной структуры крестьянства.

3. ПРОТИВОРЕЧИВЫЕ ИСТОЧНИКИ:

ЧТО ДЕЛАТЬ?

Анализ достоверности любых данных проходит, как правило, в двух направлениях. Во-первых, оценивается способ сбора сведений, а также добросовестность, честность, незаинтересованность, компетентность лиц, сообщающих и собирающих сведения. Во-вторых, показания одного, обычно основного, источника сравниваются с показаниями других источников. Если основной источник сведений заслуживает доверия, а его показания совпадают с показаниями других источников, то данные, извлеченные из этого источника, надежны. В противном случае делается вывод о недостоверности этих данных. Логический принцип, положенный в основу сделанного умозаключения, — принцип совпадения показаний — является, можно сказать, общечеловеческим. Он применяется во всех сферах жизни, когда нужно сделать оценку достоверности какого-либо факта. В спорте, когда несколько судей оценивают достижение конкретного спортсмена, зачетная оценка выводится на основе совпадающих оценок отдельных судей. Следователь, ведущий уголовное дело, за достоверные факты принимает те, которые подтверждаются показаниями нескольких свидетелей и т. д. Сходным образом поступает исследователь и при знализе достоверности статистических данных, за исключением одного, но принципиально важного момента: при сравнении показаний разных источников заключение о степени сходства или степени различия данных покоится не на интуиции и делается не на глаз, а на основании четких математических <ритериев. Остановимся подробнее на этом новом моменте, который вносит математика в классический источниковедческий анализ, рассмотрев конкретный пример. Мы располагаем данными о хлебных ценах в России за 1878—1887 гг.
Предыдущая << 1 .. 26 27 28 29 30 31 < 32 > 33 34 35 36 37 38 .. 97 >> Следующая
 

Авторские права © 2013 HistoryLibrary. Все права защищены.
 
Книги
Археология Биографии Военная история Всемирная история Древний мир Другое Историческая география История Абхазии История Азии История Англии История Белоруссии История Великобритании История Великой Отечественной История Венгрии История Германии История Голландии История Греции История Грузии История Дании История Египта История Индии История Ирана История Ислама История Испании История Италии История Кавказа История Казахстана История Канады История Киргизии История Китая История Кореи История Малайзии История Монголии История Норвегии История России История США История Северной Америки История Таджикистана История Таиланда История Туркистана История Туркмении История Украины История Франции История Югославии История Японии История кавказа История промышленности Кинематограф Новейшее время Новое время Социальная история Средние века Театр Этнография Этнология