Главное меню
Главная О сайте Добавить материалы на сайт Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Новые книги
Зельин К.К. "Формы зависимости в восточном средиземноморье эллинистического периода" (Всемирная история)

Значко-Яворский И.Л. "Очерки истории вяжущих веществ " (Всемирная история)

Юрченко А.Г. "Книга Марко Поло: записки путешественника или имперская космография" (Всемирная история)

Смоули Р. "Гностики, катары, масоны, или Запретная вера" (Всемирная история)

Окуджава Б. "Арбат. Исторический путеводитель" (Всемирная история)
Реклама
 
Библиотека истории
 
history-library.com -> Добавить материалы на сайт -> Другое -> Миронов Б.Н. -> "История в цифрах" -> 26

История в цифрах - Миронов Б.Н.

Миронов Б.Н. История в цифрах — Л.: Наука , 1991. — 165 c.
Скачать (прямая ссылка): istoriyavcifrah1991.djvu
Предыдущая << 1 .. 20 21 22 23 24 25 < 26 > 27 28 29 30 31 32 .. 97 >> Следующая


Некоторые историки являются максималистами в требованиях к достоверности статистических сведений и считают, что при расхождениях в 10—20 % следует отказаться от анализа обнаруженных данных. Но в этом случае, вероятно, пришлось бы вообще отказаться от изучения массовых статистических сведений о прошлом нашей страны, что было бы большой потерей для исторической науки. К. счастью, большинство советских историков считает, что массовые статистические данные можно и нужно использовать. Однако, идя этой правильной дорогой, необходимо проявлять большую осторожность и применять все

43
возможные методы, в том числе разработанные математической статистикой, для оценки надежности используемых сведений. Рассмотрим некоторые приемы оценки достоверности статистических данных в практике исторического исследования.

2. ПРОВЕРКА НА ПРОЧНОСТЬ

Проблема достоверности данных, связанная с тем, что историк оперирует, как правило, выборочными, а не сплошными данными и на их основании выносит суждение о всем изучаемом явлении, или, как говорят статистики, о генеральной совокупности, достаточно удовлетворительно решается на основании теории выборки. Обращение историка к выборочным данным происходит в двух случаях: когда от прошлого осталось сравнительно мало или очень много статистических данных.

При наличии частично сохранившихся данных необходимо оценить их представительность, другими словами, выяснить, сколь значительны отклонения статистических характеристик выборочной совокупности (оставшихся данных) от характеристик генеральной совокупности (от тех характеристик, которые историк получил, если бы располагал данными о всем изучаемом явлении). Решение вопроса о представительности сохранившихся сведений здесь равносильно оценке их достоверности в том смысле, что если оставшиеся данные представительны, то они достоверно характеризуют все изучаемое явление, если нет — то искажают его. Поэтому оценка представительности данных является по существу доказательством того, что их можно рассматривать как хорошую в статистическом смысле выборку.

Что же такое выборочный метод и хорошая выборка?

Идея выборочного метода — заменить сплошное обследование массовых однородных объектов частичным их обследованием, не допуская при этом существенных ошибок в выводах, вероятно, столь же стара, как само человечество. Она использовалась в древнем Египте и античной Греции при изучении явлений хозяйственной жизни, а в русском государстве XVII и XVIII вв. она применялась, например, для определения величины всего урожая по пробным ужимам и умолотам.

Название метода — выборочный — хорошо раскрывает его смысл — отбор из всей массовой информации части сведений. Однако широкое применение историками термина «выборочный» ко всякому частичному обследованию мешает формированию у них мнения, что выборочный метод — специальный метод математической статистики, а не обычный иллюстративный способ изучения историками массовых источников.

Для того чтобы частичное обследование можно было считать применением выборочного метода в математико-статистическом смысле этого термина, прежде всего необходимо соблюдение следующего условия: объекты для частичного обследования попасть туда должны случайно, т. е. по жребию или наудачу. Как это ни парадоксально, выборочный метод использует «игру случая», который гак часто ненадежен, но в данном случае оказывается щедрым. Каким же образом «игра случая» помогает исследователям?

При распространении результатов выборочного обследования на все изучаемое явление, при вынесении суждения о целом по части исследователь неизбежно допускает какую-то ошибку — ошибку представительности, или, как говорят статистики, ошибку репрезентативности. Но предсказать величину этой вероятной ошибки (это является главным в анализе выборочных данных) возможно при условии, что она представляет собой случайную ошибку или погрешность. А случайной ошибка выборки может быть лишь тогда, когда объекты в выборку попадают случайно. Выборка лишь тогда по-настоящему случайна, когда образовалась из генеральной совокупности таким путем, что

44
\аждый член этой совокупности имел равный шанс быть отобранным и что на его включение или исключение из выборки не мог повлиять какой-либо иной фактор, •роме случая.

Обеспечить случайность выборки, если историк производит отбор данных из генеральной совокупности сохранившихся сведений, возможно при помощи ¦кребия или таблицы случайных чисел. Значительно сложнее обстоит дело в тех случаях, когда выборка для историка складывается стихийно, другими :ловами, когда историк сохранившиеся от прошлого данные рассматривает как ¦отовую выборку. В подобном положении от исследователя требуются доказа-•ельства того, что стихийно образовавшаяся выборка является случайной выборкой, так как не всякая стихийно сложившаяся выборка случайна. Если :бор и хранение данных, которые достались историку, носили преднамеренный, пристрастный характер, то принцип случайности нарушался, и, следовательно, выборка не может быть представительной и дать вполне надежные результаты. Скажем, если историк, исследующий вопрос о положении крестьян, обнаружил :одворные описания, часть из которых сохранилась лишь потому, что была записана стойкими чернилами, то годную к использованию часть описаний можно рассматривать как случайную выборку. Если же сохранились те описания, которые составлялись только в урожайные или только в неурожайные годы, _о сохранившиеся данные не могут считаться случайной выборкой, так как -охранность источников зависела от исследуемого историком признака — положение крестьян находилось в теснейшей зависимости от урожая.
Предыдущая << 1 .. 20 21 22 23 24 25 < 26 > 27 28 29 30 31 32 .. 97 >> Следующая
 

Авторские права © 2013 HistoryLibrary. Все права защищены.
 
Книги
Археология Биографии Военная история Всемирная история Древний мир Другое Историческая география История Абхазии История Азии История Англии История Белоруссии История Великобритании История Великой Отечественной История Венгрии История Германии История Голландии История Греции История Грузии История Дании История Египта История Индии История Ирана История Ислама История Испании История Италии История Кавказа История Казахстана История Канады История Киргизии История Китая История Кореи История Малайзии История Монголии История Норвегии История России История США История Северной Америки История Таджикистана История Таиланда История Туркистана История Туркмении История Украины История Франции История Югославии История Японии История кавказа История промышленности Кинематограф Новейшее время Новое время Социальная история Средние века Театр Этнография Этнология