Главное меню
Главная О сайте Добавить материалы на сайт Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Новые книги
Зельин К.К. "Формы зависимости в восточном средиземноморье эллинистического периода" (Всемирная история)

Значко-Яворский И.Л. "Очерки истории вяжущих веществ " (Всемирная история)

Юрченко А.Г. "Книга Марко Поло: записки путешественника или имперская космография" (Всемирная история)

Смоули Р. "Гностики, катары, масоны, или Запретная вера" (Всемирная история)

Окуджава Б. "Арбат. Исторический путеводитель" (Всемирная история)
Реклама
 
Библиотека истории
 
history-library.com -> Добавить материалы на сайт -> Другое -> Миронов Б.Н. -> "История в цифрах" -> 25

История в цифрах - Миронов Б.Н.

Миронов Б.Н. История в цифрах — Л.: Наука , 1991. — 165 c.
Скачать (прямая ссылка): istoriyavcifrah1991.djvu
Предыдущая << 1 .. 19 20 21 22 23 24 < 25 > 26 27 28 29 30 31 .. 97 >> Следующая


Представляется, однако, что обе точки зрения — крайности, не соответствующие действительной судьбе отдельных погрешностей первичных сведений при генерализации данных. Дело в том, что неизбежные погрешности в первичных данных являются случайными, независимыми одна от другой, поскольку одна погрешность не влечет за собой обязательно и другую погрешность. Ввиду случайного характера погрешностей они то накладываются, то взаимопогашаются. Вследствие этого отдельные погрешности не суммируются и не взаимопогашаются, они имеют тенденцию накапливаться, оставаясь в результате все же меньше суммы отдельных погрешностей. Это обусловлено тем, что вероятность совместного наступления любого числа взаимно независимых событий (а погрешности, с точки зрения теории вероятностей, как раз и являются независимыми случайными событиями) равна произведению вероятностей этих событий.5 Если, например, вероятность преувеличения данных из-за неправильного учета равна 0.5, вероятность преувеличения данных по причине заинтересованности лиц, собирающих сведения,— 0.5, вероятность преувеличения данных вследствие заинтересованности лиц, сообщающих сведения, — 0.5, то вероятность того, что все погрешности суммируются, будет равняться 0.5Х Х0.5Х0.5=0.125. Проиллюстрируем это на конкретном историческом примере.

При изучении хлебных цен XVIII—XIX вв. обнаружилось, что средние губернские цены, полученные на основе обработки первичных данных, имеют тенденцию искажать действительные цены. Их максимально возможная погрешность может получиться в результате наложения 7 видов погрешностей: 1) погрешность уездной цены из-за отсутствия данных о ценах за все месяцы — 0—5 % от цены хлеба; 2) погрешность губернской цены из-за отсутствия данных по всем уездам — 5—8 %; 3) погрешность из-за неправильного учета качества хлеба — 5—10 %; 4) погрешность из-за невзвешивания цен — 0—5 %; 5) погрешность

42
из-за неточности натуры (меры или веса) —3—5 %; 6) погрешность из-за не вполне точного перевода оптовых цен в розничные — 1—4 %; 7) погрешность из-за не вполне точного перевода номинальных цен в золотые рубли — 1—3 % от цены хлеба. Сумма всех погрешностей составляет внушительную величину — 15—40 % от цены хлеба. Но вероятность этой максимальной ошибки ничтожно, мала. Если вероятность каждой погрешности в отдельности не превышает 0.5 (по причине ее случайного характера погрешность может быть, а может не быть), то вероятность суммирования погрешностей составит 0.5Х0.5Х0.5Х Х0.5X0.5X0.5X0.5=0.008. Следовательно, не более чем в 8 случаях из 1000 при выведении губернской цены возможна предельная ошибка в 15—40 % от истинной цены. Вероятность же 40 % ошибки еще меньше, потому что вероятность того, что каждая ошибка в отдельности будет максимальной, меньше 0.5. Практически возможность максимальной погрешности исключена.

Таким образом, средняя общая погрешность цен, полученных на основе генерализации первичных данных, меньше суммы всех погрешностей. Как показал анализ, она редко превышает наибольшую из погрешностей, равную 10 % от действительной цены.

Вследствие неточности первичных данных, которая не имеет тенденции уменьшаться при их генерализации, в практике научной работы в области истории приходится признать хорошими и, следовательно, относительно достоверными те имеющиеся в распоряжении исследователя статистические данные, которые расходятся с действительными до 20 %.

Очевидно, историческая статистика более ранних, чем XX в., времен в целом менее точна, поскольку приемы сбора и обработки статистической информации были тогда еще менее совершенны. Однако это положение верно только в самом общем виде, поскольку прямой связи между «возрастом» статистических сведений и их точностью не существует. Многое зависит от конкретных особенностей самих данных, способов их сбора, а также их обработки и хранения. Так, например, писцовые книги XV—XVII вв., по мнению исследователей, сообщают данные с такой точностью, которая превосходит точность многих данных официальной статистики XIX в.

Порой выбЬкая точность «старых» данных объясняется тем, что явления прошлого были менее сложны, разнообразны и подвижны, чем в XX в., социально-экономические изменения происходили сравнительно медленно, многие статистические показатели отличались устойчивостью и традиционностью. В результате даже примитивные, с точки зрения сегодняшнего дня, приемы сбора и обработки статистических данных обеспечивали достаточно высокую их точность. Например, о способе сбора сведений о хлебных ценах в России XVIII в. в одном из источников сообщается: «1750 году, января, 13 дня посадский человек Михайло Мильтин сказал: ,,В Чебоксарах на торгу продажа происходила всей неделе рожь хорошая, четверть по 95 копеек“». И такой способ сбора цен давал хорошие данные, потому что цены товаров в XVIII в. в течение недели, месяца, а иногда и года не изменялись существенно, если не было, конечно, каких-то особых обстоятельств. Представим, что подобным же образом собираются сведения о ценах на товарной бирже какого-нибудь современного капиталистического города. Экономист, работающий с такими данными, будет дезинформирован.
Предыдущая << 1 .. 19 20 21 22 23 24 < 25 > 26 27 28 29 30 31 .. 97 >> Следующая
 

Авторские права © 2013 HistoryLibrary. Все права защищены.
 
Книги
Археология Биографии Военная история Всемирная история Древний мир Другое Историческая география История Абхазии История Азии История Англии История Белоруссии История Великобритании История Великой Отечественной История Венгрии История Германии История Голландии История Греции История Грузии История Дании История Египта История Индии История Ирана История Ислама История Испании История Италии История Кавказа История Казахстана История Канады История Киргизии История Китая История Кореи История Малайзии История Монголии История Норвегии История России История США История Северной Америки История Таджикистана История Таиланда История Туркистана История Туркмении История Украины История Франции История Югославии История Японии История кавказа История промышленности Кинематограф Новейшее время Новое время Социальная история Средние века Театр Этнография Этнология